Coloque diagnóstico de pele com precisão clínica no seu app com uma única chamada de API. 15+ métricas, 26 visualizações de máscara, processamento em menos de 3s.

Score da pele
87.5
15+
Métricas de pele
26
Visualizações de máscara
<3s
Tempo de processamento
99.9%
Uptime da API
Recursos
Análise de nível clínico com visão computacional e deep learning, entregue por uma REST API feita para desenvolvedores.
Modelos de deep learning analisam 15+ condições de pele com precisão clínica

26 mapas de calor sobrepostos que mostram exatamente onde cada condição foi detectada

Acne, rugas, poros, vermelhidão, oleosidade, textura, olheiras, firmeza e muito mais — tudo pontuado de 0-100 com precisão clínica.
PNGs de mapa de calor para cada condição e zona do rosto. Mostre ao usuário exatamente onde cada problema aparece no rosto dele.
Escala Fitzpatrick, tom Monk, ângulo ITA e idade estimada da pele, com recomendações antienvelhecimento personalizadas.
Formato do rosto, geometria dos olhos, traços das sobrancelhas, proporções do nariz, projeção das maçãs do rosto e análise do formato dos lábios.
Cor dos olhos, dos lábios, do cabelo e das sobrancelhas, além do valor hex do tom de pele, com classificações nomeadas.
Envie uma imagem e receba JSON estruturado. Processamento em segundo plano com polling. Funciona com qualquer linguagem ou framework.
Experiência do Dev
Envie uma imagem e consulte o resultado. São só três chamadas de API.
# 1. Upload image for analysis
curl -X POST https://dev.dermiq.cloud/v1/analyze \
-H "Authorization: Bearer diq_sk_your_key" \
-F "file=@face.jpg"
# → { "analysis_id": "abc-123", "status": "pending" }
# 2. Get results (poll until completed)
curl https://dev.dermiq.cloud/v1/results/abc-123 \
-H "Authorization: Bearer diq_sk_your_key"
# → {
# "status": "completed",
# "result_json": {
# "all": { "score": 87.5 },
# "skin_age": 28,
# "hd_acne": { "ui_score": 91.2 },
# "hd_wrinkle": { "whole": { "ui_score": 85.1 } },
# ...15+ metrics
# },
# "mask_filenames": ["hd_acne_output.png", ...]
# }Preços
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