15+
피부 지표
26
마스크 시각화
<3s
처리 시간
99.9%
API 가동률
주요 기능
컴퓨터 비전과 딥러닝으로 구현한 임상 수준의 분석을, 개발자 친화적인 REST API 하나로 제공합니다.
딥러닝 모델이 15+ 피부 고민을 임상 수준의 정확도로 분석합니다

26개 히트맵 오버레이로 어느 부위에서 무엇이 검출됐는지 정확히 보여줍니다

여드름, 주름, 모공, 홍조, 유분, 피부결, 다크서클, 탄력 등 — 모두 임상 수준의 정밀도로 0-100 점수화합니다.
모든 피부 고민과 얼굴 부위별 히트맵 PNG. 어느 부위에서 문제가 검출됐는지 사용자 얼굴 위에 그대로 보여주세요.
Fitzpatrick 스케일, Monk 톤, ITA 각도, 그리고 추정 피부 나이까지. 맞춤형 안티에이징 추천도 함께 제공합니다.
얼굴형, 눈 비율, 눈썹 특징, 코 비율, 광대 돌출도, 입술 형태까지 정밀하게 분석합니다.
눈동자, 입술, 헤어, 눈썹 색상과 피부톤 hex 값을 색상 이름 분류와 함께 제공합니다.
이미지를 올리면 구조화된 JSON이 돌아옵니다. 백그라운드 처리와 폴링 방식으로, 어떤 언어와 프레임워크에서도 동작합니다.
개발자 경험
이미지를 업로드하고 결과를 조회하세요. API 호출 세 번이면 끝입니다.
# 1. Upload image for analysis
curl -X POST https://dev.dermiq.cloud/v1/analyze \
-H "Authorization: Bearer diq_sk_your_key" \
-F "file=@face.jpg"
# → { "analysis_id": "abc-123", "status": "pending" }
# 2. Get results (poll until completed)
curl https://dev.dermiq.cloud/v1/results/abc-123 \
-H "Authorization: Bearer diq_sk_your_key"
# → {
# "status": "completed",
# "result_json": {
# "all": { "score": 87.5 },
# "skin_age": 28,
# "hd_acne": { "ui_score": 91.2 },
# "hd_wrinkle": { "whole": { "ui_score": 85.1 } },
# ...15+ metrics
# },
# "mask_filenames": ["hd_acne_output.png", ...]
# }요금제
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