15+
肌の解析指標
26
マスク可視化
<3s
処理時間
99.9%
API稼働率
機能
コンピュータービジョンとディープラーニングによる臨床レベルの解析を、開発者にやさしいREST APIで提供します。
ディープラーニングモデルが15+の肌状態を臨床レベルの精度で解析します。

26種類のヒートマップ表示で、症状が検出された箇所をそのまま可視化。

ニキビ、シワ、毛穴、赤み、皮脂、キメ、クマ、ハリなど — すべて0-100のスコアで、臨床レベルの精度で数値化します。
肌状態と顔の各ゾーンごとにヒートマップPNGを生成。どこに悩みが検出されたかを、ユーザー自身の顔の上で正確に見せられます。
Fitzpatrickスケール、Monkトーン、ITA角度、推定肌年齢に加え、一人ひとりに合わせたエイジングケアの提案まで。
顔型、目の形状、眉の特徴、鼻のバランス、頬骨の高さ、唇の形までを解析します。
瞳・唇・髪・眉の色、そして肌トーンのHEX値を、名称付きの分類とあわせて取得できます。
画像をアップロードすれば、構造化されたJSONが返ります。ポーリング対応のバックグラウンド処理で、あらゆる言語・フレームワークから利用可能。
開発者体験
画像をアップロードし、結果をポーリングするだけ。必要なAPIコールは3回だけです。
# 1. Upload image for analysis
curl -X POST https://dev.dermiq.cloud/v1/analyze \
-H "Authorization: Bearer diq_sk_your_key" \
-F "file=@face.jpg"
# → { "analysis_id": "abc-123", "status": "pending" }
# 2. Get results (poll until completed)
curl https://dev.dermiq.cloud/v1/results/abc-123 \
-H "Authorization: Bearer diq_sk_your_key"
# → {
# "status": "completed",
# "result_json": {
# "all": { "score": 87.5 },
# "skin_age": 28,
# "hd_acne": { "ui_score": 91.2 },
# "hd_wrinkle": { "whole": { "ui_score": 85.1 } },
# ...15+ metrics
# },
# "mask_filenames": ["hd_acne_output.png", ...]
# }料金
まずは無料の10回スキャンから。足りなくなったらクレジットパックを追加 — 支払いは一度だけ、有効期限もありません。サブスクリプションは不要です。
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